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Bubble でAzure Data Lake Storage データと連携したアプリを作成

CData Connect Cloud を使ってAzure Data Lake Storage のOData フィードを作成し、Bubble でカスタムアプリを作成します。

杉本和也
リードエンジニア

最終更新日:2022-06-02
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こんにちは!リードエンジニアの杉本です。

Bubble はアプリや業務用の開発・ローンチを容易にするローコード / ノーコードツールです。さらにCData Connect Cloud と連携することで、ノーコードアプリ開発用のAzure Data Lake Storage データへのクラウドベースのアクセスをノーコードで追加できます。本記事では、CData Connect Cloud 経由でBubble からAzure Data Lake Storage 連携を実現する方法を紹介します。

CData Connect Cloud はAzure Data Lake Storage データへのクラウドベースのOData インターフェースを提供し、Bubble からAzure Data Lake Storage データへのリアルタイム連携を実現します。

Connect Cloud アカウントの取得

以下のステップを実行するには、CData Connect Cloud のアカウントが必要になります。こちらから製品の詳しい情報とアカウント作成、30日間無償トライアルのご利用を開始できますので、ぜひご利用ください。


Connect Cloud を構成

Bubble でAzure Data Lake Storage データを操作するには、Connect Cloud からAzure Data Lake Storage に接続し、コネクションにユーザーアクセスを提供してAzure Data Lake Storage データのOData エンドポイントを作成する必要があります。

Azure Data Lake Storage に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

(オプション)新しいConnect Cloud ユーザーの追加

必要であれば、Connect Cloud 経由でAzure Data Lake Storage に接続するユーザーを作成します。

  1. 「Users」ページに移動し、 Invite Users をクリックします。
  2. 新しいユーザーのE メールアドレスを入力して、 Send をクリックしてユーザーを招待します。 新しいユーザーを招待
  3. 「Users」ページからユーザーを確認および編集できます。 Connect Cloud ユーザー

パーソナルアクセストークンの追加

OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン(PAT)を作成できます。きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

  1. Connect Cloud アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、「User Profile」をクリックします。
  2. 「User Profile」ページで「Access Token」セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
  3. PAT の名前を入力して Create をクリックします。 Creating a new PAT
  4. パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

Connect Cloud からAzure Data Lake Storage に接続

CData Connect Cloud では、簡単なクリック操作ベースのインターフェースでデータソースに接続できます。

  1. Connect Cloud にログインし、 Add Connection をクリックします。 コネクションの追加
  2. 「Add Connection」パネルから「Azure Data Lake Storage」を選択します。 データソースの選択
  3. 必要な認証プロパティを入力し、Azure Data Lake Storage に接続します。

    Azure DataLakeStorage 接続プロパティの取得・設定方法

    Azure DataLakeStorage Gen 1 への接続

    Gen 1 DataLakeStorage アカウントに接続するには、はじめに以下のプロパティを設定します。

    • SchemaADLSGen1 を指定。
    • Account:アカウント名に設定。
    • AzureTenant:テナントId に設定。Azure Portal 内のAzure Data Lake プロパティから取得できます。
    • Directory:(オプション)複製したファイルを格納するためのパスを設定。指定しない場合は、ルートディレクトリが使用されます。

    Azure DataLakeStorage Gen 1 への認証

    Gen 1 は、認証方法としてAzure Active Directory OAuth(AzureAD)およびマネージドサービスID(AzureMSI)をサポートしています。認証方法は、ヘルプドキュメントの「Azure DataLakeStorage Gen 1 への認証」セクションを参照してください。

    Azure DataLakeStorage Gen 2 への接続

    Gen 2 DataLakeStorage アカウントに接続するには、はじめに以下のプロパティを設定します。

    • SchemaADLSGen2 に設定。
    • Account:ストレージアカウント名に設定。
    • FileSystem:このアカウントで使用するファイルシステム名に設定。例えば、Azure Blob コンテナ名など。
    • Directory:(オプション)複製したファイルを格納するためのパスを設定。指定しない場合は、ルートディレクトリが使用されます。

    Azure DataLakeStorage Gen 2 への認証

    Gen 2は、認証方法としてアクセスキー、共有アクセス署名(SAS)、Azure Active Directory OAuth(AzureAD)、マネージドサービスID(AzureMSI)など多様な方法をサポートしています。AzureAD、AzureMSI での認証方法は、ヘルプドキュメントの「Azure DataLakeStorage Gen 2 への認証」セクションを参照してください。

    アクセスキーを使用した認証

    アクセスキーを使用して接続するには、AccessKey プロパティを取得したアクセスキーの値に、AuthScheme を「AccessKey」に設定します。

    Azure ポータルからADLS Gen2 ストレージアカウントのアクセスキーを取得できます。

    1. Azure ポータルのADLS Gen2 ストレージアカウントにアクセスします。
    2. 設定で「アクセスキー」を選択します。
    3. 利用可能なアクセスキーの1つの値を「AccessKey」接続プロパティにコピーします。

    共有アクセス署名(SAS)

    共有アクセス署名を使用して接続するには、SharedAccessSignature プロパティを接続先リソースの有効な署名に設定して、AuthScheme を「SAS」に設定します。 共有アクセス署名は、Azure Storage Explorer などのツールで生成できます。

    接続の設定(Salesforce の表示)
  4. Create & Test をクリックします。
  5. 「Add Azure Data Lake Storage Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。 権限を更新

Connect Cloud にAzure Data Lake Storage OData エンドポイントを追加する

Azure Data Lake Storage に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

  1. OData ページに移動し、 Add をクリックして新しいOData エンドポイントを作成します。
  2. Azure Data Lake Storage 接続(例:ADLS1)を選択し、Next をクリックします。
  3. 使用するテーブルを選択し、「Confirm」をクリックします。 テーブルを選択(Salesforce の例)

コネクションとOData エンドポイントを設定したら、Bubble からAzure Data Lake Storage データに接続できます。

Azure Data Lake Storage データに接続したアプリを作成

OData エンドポイントをConnect Cloud に追加したら、Azure Data Lake Storage データへのライブ接続が可能なアプリをBubble で作成できます。

Bubble API Connector を設定

まずは、Bubble からCData Connect Cloud にアクセスするためのAPI Connector を設定します。

  1. アプリ内で、Plugins タブをクリックして Add plugins をクリックします。
  2. 「API Connector」を検索して「Install」をクリックします。 API Connector プラグインのインストール
  3. インストール後、「Add another API」ボタンをクリックしてAPI を設定します。
    • API に名前を設定します。
    • Authentication を「HTTP Basic Auth」に設定します。
    • Username をConnect Cloud のユーザーに設定します(user@mydomain.com)。
    • Password を上記のユーザーのPAT に設定します。
    • API Call を展開して、「GET」コマンドを選択してURL を先ほど設定したOData エンドポイント(例: https://cloud.cdata.com/api/odata/service/Resources)に設定します。
    API Call を設定
  4. 「Initialize call」ボタンをクリックしてレスポンスのデータ型を必要に応じて調整します。 call を初期化
  5. 必要な変更を加えた後、「SAVE」をクリックします。 データ型を保存

App UI の設定

API Connector を設定したら、Bubble アプリでAzure Data Lake Storage データを取得できます。本記事では、Excel ライクなテーブルを表示できるUI コンポーネントでデータをリクエストします。

  1. Plugin タブで、「Excel-like HandsonTable」をインストールします。 Excel-like HandsonTable プラグインを追加
  2. Design タブで、「Excel Table」をワークスペースに追加します。 Excel Table をアプリに追加
  3. Excel Table のData source で、「Get data from an external API」を選択します。
  4. Type of content を「API Call value」に設定します。
  5. Data source を"CData Connect Cloud - <API Call の値>"(またはこれと同等な値)に設定します。 Excel Table をAPI Call にバインド
  6. 「Preview」をクリックしてAzure Data Lake Storage からデータが取得できたことを確認します。 アプリをプレビュー

この時点で、バックエンドAPI を設定する手間なくAzure Data Lake Storage データへのライブ接続を持つアプリケーションを開発できます。

クラウドアプリケーションからAzure Data Lake Storage データへのライブ接続

Bubble からAzure Data Lake Storage リアルタイムデータに直接接続できるようになりました。これで、Azure Data Lake Storage データを複製せずにより多くの接続とアプリを作成できます。

クラウドアプリケーションから直接100を超えるSaaS 、ビッグデータ、NoSQL ソースへのリアルタイムデータアクセスを取得するには、CData Connect Cloud を参照してください。

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