ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
詳細はこちら →CData
こんにちは!ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。
Domo は、組織全体でデータを管理、分析、また共有し、組織が戦略的な機会を逃さず判断し対応することを実現するデータ活用プラットフォームです。Domo Workbench は、社内データをDomo にアップロードするための安全なクライアントサイドソリューションを提供します。CData ODBC Driver for YouTubeAnalytics は、Domo Workbench をYouTube Analytics データ に連携します。Workbench で標準のSQL クエリを使用してYouTube Analytics データ からデータセットを構築し、Domo サービスでYouTube Analytics データ のリアルタイムビジュアライゼーションを作成できます。
CData ODBC ドライバーは、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、Domo のライブYouTube Analytics データとの連携に高いパフォーマンスを提供します。Domo からYouTube Analyticsに複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作を直接YouTube Analyticsにプッシュし、埋め込みSQL エンジンを利用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)を処理します。 組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブのDomo データ型を使用してYouTube Analytics データを視覚化および分析できます。
CData ODBC ドライバは、以下のような特徴を持ったリアルタイムデータ連携ソリューションです。
CData ODBC ドライバでは、1.データソースとしてYouTube Analytics の接続を設定、2.Domo 側でODBC Driver との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。
まずは、本記事右側のサイドバーからYouTubeAnalytics ODBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
ODBC DSN (data source name) にて接続プロパティをまだ指定していない場合、指定します。ODBC DSN を作成し構成するために、Microsoft ODBC Data Source Administrator を利用できます。
YouTube Analytics への接続には、OAuth 認証標準を使います。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。組織全体のアクセススコープをCData 製品に許可するには、サービスアカウントが必要です。下記で説明するとおり、CData 製品はこれらの認証フローをサポートします。
ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。次を設定して、接続してください。ChannelId:YouTube チャンネルのId に設定。指定しない場合、認証されたユーザーのチャンネルのデータが返されます。ContentOwnerId:コンテンツ所有者のレポートを生成する場合に設定。接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、アプリケーションにアクセス許可を与えます。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。
他のOAuth 認証フローについては、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。
DSN を構成する際、Max Rows の接続プロパティ設定が必要かもしれません。これにより返される行数を制限します。レポートやビジュアライゼーション(可視化)を設計する際のパフォーマンス向上に、とくに役立ちます。
DSN を作成したあと、YouTube Analytics DSN を用いDomo Workbench でYouTube Analytics のデータセットを作成し、そのデータセットに基づきDomo サービスでビジュアライゼーションを構築する必要があります。
下記の手順に沿って、CData ODBC Driver for YouTubeAnalytics を用いて Domo Workbench のYouTube Analytics のテーブルに基づいたデータセットを構築できます。
SELECT * FROM Groups
備考: ODBC ドライバーを利用しYouTube Analytics データ データへ接続することで、データを取得するためにシンプルなSQL の知識だけで、YouTube Analytics 特有のAPI またはプロトコルを知る必要性がなくなります。
データセットのジョブを実行すると、データセットはDomo サービスからアクセス可能になります。これにより、YouTube Analytics データ を基にした可視化、レポート作成、そしてさらにさまざまなことができるようになります。
DataSet Job を保存しDomo Workbench 上で実行すると、Domo サービス上で YouTube Analytics データ の可視化準備が完了です。
このようにCData ODBC ドライバと併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。
CData ODBC ドライバは日本のユーザー向けに、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。